Компания Стилсофт
Комплексные системы безопасности
(495) 663-71-75
Рекламные материалы
Продукты и технологии
Технология распознавания лиц
Технология распознавания лиц, разработанная Стилсофт, позволяет организовать автоматизированные пункты пропуска на режимных предприятиях, осуществлять поиск лиц, находящих в розыске, в интересах силовых структур.
Система видеонаблюдения дальнего обзора
Программно - аппаратный комплекс «Видеолокатор Дозор» предназначен для организации охраны и интеллектуального видеонаблюдения больших открытых пространств, рубежей государственной.
Комплекс мобильной связи
Комплекс мобильной связи «Unicom-1» предназначен для контроля несения службы пограничными нарядами.
Новости
Специалистами ГК «СТИЛСОФТ» закончена разработка нового контроллера автоматики STS-415K, предназначенного для использования в составе автоматических комплексов фото- и видеофиксации нарушений правил дорожного движения «Автопатруль». Основной функцией контроллера является измерение температуры и управление нагревательным элементом и вентилятором для поддержания оптимального микроклимата внутри...
Опубликовано: 12.12.2017
Специалисты ГК «СТИЛСОФТ» закончили разработку нового автономного автоматизированного комплекса идентификации человека по изображению лица «Акила». Комплекс предназначен для использования правоохранительными органами в целях идентификации граждан, представляющих оперативный интерес и находящихся в розыске. «Акила» может применяться для обеспечения безопасности на объектах городской инфраструкту...
Опубликовано: 05.12.2017

Технология FacePattern

Использование технологий распознавание лиц в системах контроля и управления доступом с каждым годом становится все более востребованным. Ввиду того, что элементы подобных систем могут быть распределены на территории крупных объектов, основной задачей при их внедрении является обеспечение необходимых технических требований к процессу идентификации по лицу в каждой точке системы. Для обеспечения эффективной работы системы распознавания лица человека при проходе в разных пунктах пропуска, в которых невозможно обеспечение идентичных условий распознавания, нами разработана технология динамического обновления данных распознавания FacePattern. Данный подход позволяет автоматически формировать расширенную информацию для системы распознавания, учитывающую особенности отдельных пунктов пропуска, что позволяет обеспечить максимально комфортный доступ зарегистрированных пользователей, не снижая общей производительности и безопасности системы.